Tης Χριστίνα Δεληγιάννη,
CEO, Verimpact
Πρέσβη του Ευρωπαϊκού Συμφώνου για το Κλίμα
Καθώς παρατηρούμε στα παγκόσμια συστήματα ενέργειας τη σημαντικότερη μετάβαση των τελευταίων δεκαετιών, η διαθεσιμότητα, η αξιοπιστία και η συμβατότητα των δεδομένων αποτελούν κεντρικούς παράγοντες για την επιτυχία της ενεργειακής μετάβασης. Γεγονός που επιβεβαιώθηκε στις δύο τεχνικές συζητήσεις στις οποίες συμμετείχα στο International Energy Forum (IEF) στο Ριάντ την προηγούμενη εβδομάδα: στην Συζήτηση για τη Διαφάνεια Δεδομένων των Ενεργειακών Αγορών και τη Στρογγυλή Τράπεζα για την Ανάπτυξη Αγορών Διαχείρισης Άνθρακα (CCUS) και Υδρογόνου.
Στις δύο συνεδρίες αναδείχθηκε ένα κοινό συμπέρασμα: το μέλλον των επενδύσιμων, αξιόπιστων και εξελίξιμων αγορών άνθρακα και υδρογόνου εξαρτάται από τα συστήματα δεδομένων που τις υποστηρίζουν.
Το σημερινό πρόβλημα δεν είναι η έλλειψη δεδομένων, αλλά η κατακερματισμένη τους μορφή. Πολλαπλά πρότυπα αναφοράς, μη ευθυγραμμισμένα συστήματα MRV (για Παρακολούθηση, Αναφορά και Επαλήθευση), ασύμβατες μεθοδολογίες και διαφορετικές δομές δεδομένων δημιουργούν εμπόδια για τους επενδυτές, διαστρεβλώνουν την αγορά και αποδυναμώνουν την αποτελεσματικότητα των πολιτικών. Το αποτέλεσμα είναι η αναντιστοιχία των στόχων βιωσιμότητας και της ικανότητας των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων να αποτιμήσουν τους κινδύνους και να κατευθύνουν κεφάλαια γρήγορα και με ασφάλεια.
Το Διαρθρωτικό Πρόβλημα των Δεδομένων
Παρά τη ραγδαία εξέλιξη των προτύπων εκθέσεων βιωσιμότητας (αναφέρω ενδεικτικά την Οδηγία CSRD/ESRS στην ΕΕ, το πρότυπο IFRS S2 διεθνώς, το πλαίσιο GRI, εθνικά συστήματα πιστοποίησης υδρογόνου και τα αναδυόμενα πρωτόκολλα CCUS, εξακολουθεί να υπάρχει ελάχιστη διαλειτουργικότητα μεταξύ των προτύπων. Οι οργανισμοί που δραστηριοποιούνται σε πολλές αγορές αντιμετωπίζουν απαιτήσεις για εκθέσεις που είναι παρόμοιες, συγκρουόμενες μεθοδολογίες και ανομοιογενείς διαδικασίες επαλήθευσης. Το αποτέλεσμα είναι πως μειώνεται η συγκρισιμότητα των δεδομένων, αυξάνεται το κόστος συμμόρφωσης και καθυστερούνται οι επενδυτικές αποφάσεις.
Το πρόβλημα είναι ακόμη πιο έντονο στις αγορές CCUS και υδρογόνου, όπου απαιτούνται στιβαρά, αξιόπιστα και διαφανή συστήματα MRV για την αποτίμηση των εκπομπών καθ’ όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής, για τα ποσοστά δέσμευσης, τους κινδύνους διαρροών, την ακεραιότητα αποθήκευσης και την ένταση άνθρακα των διαφορετικών τεχνολογικών διαδρομών. Χωρίς συνεπή MRV, τα έργα δεν μπορούν να πιστοποιηθούν, οι πιστώσεις δεν μπορούν να θεωρηθούν αξιόπιστες και οι χρηματοδοτικοί μηχανισμοί δεν μπορούν να στηριχθούν στα δεδομένα που λαμβάνουν.
Οι επενδυτές, από την άλλη πλευρά, είναι σαφείς: χρειάζονται δεδομένα υψηλής ποιότητας για επενδύσεις, τυποποιημένα και επαληθεύσιμα, ώστε να διαμορφώσουν βιώσιμα επενδυτικά μοντέλα.
Βέλτιστες Πρακτικές MRV για CCUS και Υδρογόνο
Ένα αξιόπιστο σύστημα MRV πρέπει να βασίζεται σε:
- Καθαρά όρια και μεθοδολογίες κύκλου ζωής, καλύπτοντας την παραγωγή, μεταφορά, μετατροπή και τελική χρήση.
- Δεδομένα υψηλής ποιότητας και συχνότητας, με χρήση προηγμένων τεχνολογιών παρακολούθησης όπως η συνεχής μέτρηση, η απομακρυσμένη ανίχνευση και η ψηφιακή ιχνηλασιμότητα.
- Ανεξάρτητη επαλήθευση, με διαφάνεια, τεκμηρίωση και δυνατότητα ελέγχου.
- Επαρκή λεπτομέρεια και διαφάνεια για αξιολόγηση έργων σε επίπεδο εγκατάστασης, και υποδομών.
Η τυποποίηση δεδομένων μπορεί να επιτευχθεί μέσω της ανάπτυξης κοινών δομικών στοιχείων MRV, που οι εθνικές αρχές μπορούν να προσαρμόσουν, διατηρώντας όμως την αμοιβαία διασυνοριακή αναγνώριση. Η χρήση ψηφιακού MRV και διαλειτουργικών μορφών δεδομένων μπορεί να μειώσει σημαντικά τα διοικητικά βάρη και να ενισχύσει την αξιοπιστία των δεδομένων.
Ο Ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Επόμενη Φάση
Καθώς οι απαιτήσεις αναφοράς αυξάνονται, αυξάνεται και η πολυπλοκότητα της συμμόρφωσης εκθετικά. Τα excel δεν επαρκούν. Οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν λύσεις με συστήματα αυτοματοποίησης που μειώνουν το ανθρώπινο λάθος με αξιόπιστα δεδομένα.
Στην Verimpact έχουμε αναπτύξει μια πλατφόρμα βιωσιμότητας, ενιαία για τα διαφορετικά πρότυπα εκθέσεων, που υποστηρίζει επιχειρήσεις, επενδυτές και ρυθμιστικές αρχές στη διαχείριση μη χρηματοοικονομικών κινδύνων με την ίδια ακρίβεια που αντιμετωπίζονται οι χρηματοοικονομικοί κίνδυνοι. Η τεχνολογία μας αυτοματοποιεί τις αξιολογήσεις διπλής ουσιαστικότητας, ελέγχει δεδομένα σε μεγάλη κλίμακα, ενοποιεί απαιτήσεις διαφορετικών κανονιστικών πλαισίων και συνδέει την επίδοση βιωσιμότητας με δείκτες κινδύνου και στρατηγικής.
Η ΤΝ δύναται να εντοπίζει ασυνέπειες, να συμπληρώνει κενά δεδομένων και να ερμηνεύει εξελίξεις στο ρυθμιστικό πλαίσιο σε πραγματικό χρόνο. Η συγκεκριμένη η δυνατότητα συνδέει τεχνικά δεδομένα, κανονιστικές απαιτήσεις, καθώς και τις προσδοκίες της αγοράς με αποτέλεσμα μία έξυπνη, επενδυτικής σημασίας πληροφόρηση για κάθε οργανισμό.
Η επόμενη δεκαετία σε ό,τι αφορά την κλιματική δράση θα καθοριστεί όχι μόνο από την τεχνολογία ή τις χρηματοδοτήσεις, αλλά από την ποιότητα, και τη συνοχή των υποδομών για δεδομένα. Τυποποιημένα συστήματα MRV, η διαλειτουργικότητα των πλαισίων αναφοράς, οι ψηφιακές υποδομές και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν την αναγκαία αρχιτεκτονική για την ανάπτυξη αξιόπιστων και επενδύσιμων αγορών. Και η Verimpact δεσμεύεται να συμβάλει ενεργά στη διαμόρφωση αυτής της αρχιτεκτονικής.
